Importância da avaliação bioquímica mensal na triagem de pacientes com desnutrição em hemodiálise / Importance of the monthly biochemical evaluation to identify patients on hemodialysis with malnutrition

INTRODUÇÃO: A desnutrição é uma complicação frequente nos pacientes em hemodiálise, sendo o diagnóstico precoce importante para reduzir as taxas de morbidade e mortalidade do tratamento. OBJETIVO: Investigar a utilidade dos exames bioquímicos mensais realizados na hemodiálise para triagem de pacientes com desnutrição. MÉTODOS: O diagnóstico nutricional de 252 pacientes foi feito através da avaliação objetiva e subjetiva global, classificando-os em desnutridos e não desnutridos. Paralelamente, durante 4 meses consecutivos, as concentrates de creatinina, fósforo, ureia pré-e pósdiálise e o Kt/V foram registradas para cálculo das médias. Após análise dessas variáveis através da curva ROC, calculouse a sensibilidade e a especificidade na identificação dos pacientes com desnutrição. RESULTADOS: Na curva ROC, a área sob a curva para a ureia foi de 0,683, para o fósforo 0,71, para o Kt/V 0,724 e para a creatinina 0,765. Para valores de ureia < 90 mg/dL; fósforo < 4,2 mg/dL; Kt/V > 1,6 e creatinina < 6,5 mg/dL, a especificidade variou entre 80 por cento e 88 por cento e a sensibilidade entre 26 por cento e 51 por cento . O valor preditivo negativo variou entre 90 por cento e 92 por cento e o valor preditivo positivo entre 23 por cento e 32 por cento. A associação de dois ou mais desses índices não modificou de forma significante esses valores. CONCLUSÕES: Nossos resultados sugerem que valores de ureia < 90 mg/dL, creatinina < 6,5 mg/dL, fósforo < 4,2 mg/dL e Kt/V > 1,6 podem ser utilizados para triagem de pacientes com desnutrição.

INTRODUCTION: Malnutrition is a frequent complication in patients on hemodialysis and early diagnosis is important to reduce the morbidity and mortality of treatment. OBJECTIVE: To investigate the usefulness of biochemical tests performed monthly in order to identify hemodialysis patients with malnutrition. METHODS: The nutritional status of 252 patients was evaluated by objective and subjective global assessment, and the patients classified as malnourished and not malnourished. Then, during 4 consecutive months, serum creatinine, phosphorus, urea pre-and post-dialysis and Kt/V were recorded for calculation of averages. After analysis of these variables by the RO C curve we calculated the sensitivity and specificity of these parameters to identify patients with malnutrition. RESULTS: In ROC curve, the area under the curve for urea was 0.683, 0.71 for phosphorus, 0.724 for Kt/V and 0.765 for creatinine. For values of urea < 90 mg/dL, phosphorus < 4.2 mg/dL, Kt/V > 1.6 and creatinine < 6.5 mg/dL, the specificity ranged between 80 percent and 88 percent and sensitivity between 26 percent and 51 percent. The negative predictive value ranged between 90 percent and 92 percent and positive predictive value between 23 percent and 32 percent. The association of two or more of these índices did not change significantly these values. CONCLUSIONS: Our results suggest that serum urea < 90 mg/dL, creatinine < 6.5 mg/dL, phosphorus < 4.2 mg/dL, and Kt/V > 1.6 can be used for screening patients with malnutrition. However, using these cutoffs the parameters tend to overestimate the number of patients with malnutrition.

Inter-relações entre variáveis demográficas, perfil econômico, depressão, desnutrição e diabetes mellitus em pacientes em programa de hemodiálise / Relationships among demographic variables, economic profile, depression, Malnutrition and diabetes mellitus in patient on maintenance hemodialysis

Objetivo: Avaliar as inter-relações entre variáveis demográficas, perfil econômico, depressão, desnutrição e diabetes mellitus em uma população depacientes submetida à hemodiálise crônica em unidade de tratamento não hospitalar e não universitária. Métodos: Em 171 pacientes em hemodiálise, foirealizada a avaliação do perfil econômico para classificação nas classes A, B, C, D e E. A avaliação de depressão foi feita pelo Inventário de Beck. Aavaliação nutricional foi realizada pelo índice de massa corpórea, avaliação subjetiva global e objetiva global, sendo a classificação feita em desnutrido enão desnutrido. Diabetes foi diagnosticado pela história clínica. Resultados: Dos pacientes estudados, 29.